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人工智能無法實(shí)現(xiàn)?淺談發(fā)展之路

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-10-20     來源:[標(biāo)簽:出處]     作者:[標(biāo)簽:作者]     瀏覽次數(shù):206
核心提示:

作為人工智能的鼻祖,圖靈在1950年的一篇舉世聞名的論文中,提出了一個(gè)世界級(jí)的難題,即隔墻對(duì)話,你將不知道與你談話的,是人還是電腦。

超前吧?不過這個(gè)問題,在將近半個(gè)世紀(jì)的光陰中,始終無法獲得即使只是有一丁點(diǎn)希望的進(jìn)展,以至于人們開始質(zhì)疑人工智能是不是“偽科學(xué)”。

有蟹粉可能會(huì)問筱瞧,難點(diǎn)在哪里?人工智能到底能不能成為現(xiàn)實(shí)?據(jù)筱瞧了解,困難在于科學(xué)家們始終沒有找到辦法解決機(jī)器能夠像人類一樣能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)歸納,產(chǎn)生新的知識(shí)。

也就是說,無論多么高速的CPU、無論多大容量的存儲(chǔ),本質(zhì)上,在過去的計(jì)算機(jī)發(fā)展史上,電腦還只是一個(gè)僅僅具有記憶能力的玩具——與精密復(fù)雜的人類大腦無法相比。

轉(zhuǎn)機(jī)發(fā)生在2012年,一位來自斯坦福大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)教授AndrewNg(吳恩達(dá))和在大規(guī)模計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面專家JeffDean共同主導(dǎo),用16000個(gè)CPUCore的并行計(jì)算平臺(tái)訓(xùn)練一種稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(DNN,DeepNeuralNetworks)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,其令人驚訝之處在于——當(dāng)你把海量的數(shù)據(jù)投入進(jìn)去,作為機(jī)器,他自己產(chǎn)生了意識(shí)——能夠自己領(lǐng)悟到“貓”的概念。

于是,人工智能在人類的科技史上最終大的突破在于機(jī)器終于第一次有了自己總結(jié)和歸納的能力,這種能力也是人類學(xué)習(xí)新知的基本能力。

不過很遺憾,這位吳恩達(dá)先生當(dāng)時(shí)作為谷歌大腦的中樞人物和機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家,其在公眾的知名度顯然不如他作為在線教育公司Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人更有名。

但是,最近這位吳恩達(dá)卻頻頻出現(xiàn)在國內(nèi)的媒體報(bào)道上。

原因在于這位吳恩達(dá)將作為首席科學(xué)家全面負(fù)責(zé)度娘的研究院,其中有一個(gè)神圣的使命就在于進(jìn)一步推動(dòng)BaiduBrain計(jì)劃。據(jù)筱瞧了解,“BaiduBrain”計(jì)劃被視為決定度娘未來戰(zhàn)略計(jì)劃之一,通過用技術(shù)模擬人腦思維,度娘大腦現(xiàn)在大約已經(jīng)相當(dāng)于2~3歲孩子的智力水平。

度娘掌門人Robin甚至聲稱未來將對(duì)吳恩達(dá)整個(gè)研發(fā)中心投入3億美元,并且把整個(gè)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)擴(kuò)張到200人左右。

Robin對(duì)吳恩達(dá)的重視可見一斑,Robin曾特別提及“百度大腦(BaiduBrain)”融合深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù),擁有200億個(gè)參數(shù),構(gòu)造起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等領(lǐng)域開展項(xiàng)目合作。

筱瞧認(rèn)為,對(duì)于Robin來說,要真正實(shí)現(xiàn)BaiduBrain,想繼續(xù)保持度娘技術(shù)的領(lǐng)先性,在挑戰(zhàn)圖靈測(cè)試的進(jìn)程中,尋找一位在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂尖學(xué)者,吳恩達(dá)或許正是不二人選。

谷歌大腦的項(xiàng)目經(jīng)歷、人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)造詣、首次深度學(xué)習(xí)(deeplearn)的實(shí)戰(zhàn)型突破,華人背景,以及在全球最活躍的人工智能研究圈子的人脈資源,這都是吳恩達(dá)的稀缺性所在。

人與人之間的溝通與交流是自然而富有感情的。但是在過去歲月中,以及還在經(jīng)歷的現(xiàn)在,我們與機(jī)器的交流方式始終沒有更好的進(jìn)步,遑論圖靈先生的天問。

但是期望計(jì)算機(jī)也具有情感,以及與人類能夠自然和諧的交互,讓機(jī)器的世界也有人類的體溫,始終沒有被科學(xué)家們放棄。

美國麻省理工學(xué)院(MIT)的Minsky教授在其1985年的專著“SocietyofMind”中幽幽的寫道:問題不在于智能機(jī)器能否有任何情感,而在于機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能怎么能夠沒有情感?

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