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特斯拉以后不能叫全自動駕駛!加州做得過分了?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-09-14     來源:第一財經(jīng)     瀏覽次數(shù):919
核心提示:9月2號的消息,加州參議院通過了一項新法案,禁止特斯拉在智能駕駛的廣告里包含自動駕駛等字眼兒。 這個立法是加州參議
       9月2號的消息,加州參議院通過了一項新法案,禁止特斯拉在智能駕駛的廣告里包含“自動駕駛”等字眼兒。

       這個立法是加州參議院交通委員會主席莉娜(Lena Gonzalez)發(fā)起的,在成為正式法律之前,還需要州長加文(Gavin Newsom)簽字。

       為什么突然對特斯拉提出這么嚴(yán)格的限制呢?因為自2016年以來,特斯拉的對外介紹始終是FSD(Full Self Driving),也就是全自動駕駛。從名字上看確實有一定的誤導(dǎo)性,很容易讓用戶覺得特斯拉已經(jīng)實現(xiàn)L5級的全自動駕駛了。

特斯拉

       嚴(yán)格來說,特斯拉已經(jīng)商業(yè)化提供的是L2級自動駕駛,針對部分早期用戶的FSD的Beta版本介于L2和L3之間,仍然需要駕駛員需要始終觀察環(huán)境、隨時接管,出了事故責(zé)任算駕駛員的。

       相比之下,在對外介紹自動駕駛能力的時候,通用、福特、寶馬、梅賽德斯等公司顯得更加小心翼翼。都說樹大招風(fēng),正是因為這個名稱,讓特斯拉一直走在監(jiān)管的紅線上,這次參議院也是以"虛假宣傳"為由出手審查。

       不過,就算這次法案通過,只是解決了特斯拉的宣傳和營銷問題,并沒有從產(chǎn)業(yè)角度去解決科技的安全性問題?萍荚谠缙趹(yīng)用的階段確實會帶來一些負(fù)面,比如自動駕駛導(dǎo)致的事故。但不能因為對科技的了解不足,就遲遲不予認(rèn)可,這樣反而阻礙了創(chuàng)新。

       從監(jiān)管層面上來看,及時出臺政策,讓監(jiān)管在科技創(chuàng)新當(dāng)中發(fā)揮作用,既不阻礙創(chuàng)新,也不逃避責(zé)任,真正為未來科技護航,需要有相當(dāng)多的研究和深入的考量。

       比如在自動駕駛的監(jiān)管上,要深刻地理解人工智能技術(shù)的特點,那就是缺乏人類這樣的推理能力。現(xiàn)在幾乎所有主流的人工智能,都是依賴大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成的模式識別,是歸納不是推理。

       這導(dǎo)致訓(xùn)練自動駕駛時,需要大量的長尾數(shù)據(jù),也就是小概率甚至是百年難遇的偶發(fā)情況。比如之前一輛特斯拉汽車直接撞上了一架噴氣式飛機,原因是此前的系統(tǒng)訓(xùn)練里,工程師萬萬想不到竟然會有飛機停在路上,也就不存在類似場景的訓(xùn)練,車輛就不能識別。

       有人曾提出可以像人類考駕照一樣去考核自動駕駛,這其實不夠嚴(yán)謹(jǐn)。我們考駕照的時候,有的項目是必考項,比如倒樁、側(cè)方位停車;有的是選考項,比如曲線行駛、直角轉(zhuǎn)彎等等,一般是從十多個選考項里抽幾項出來考,不同的地區(qū)規(guī)則略有不同,但基本大同小異。

       為什么人類可以隨機選考,自動駕駛不行呢?因為人類有推理能力,10項里面的3項都通過了,考官會覺得你另外7項也能做到。但是自動駕駛沒有推理能力,任何一項都不能漏掉。如此一來,自動駕駛測試的場景數(shù)量要成百上千倍地增加,要盡可能多地用不同的罕見事故場景來做訓(xùn)練和測試。

       從哪里可以找來長尾測試場景呢?我認(rèn)為虛擬場景路測就非常重要了。比如,在現(xiàn)實中搞一架噴氣式飛機到馬路上很難,在虛擬世界里就很容易;想測試雪地自動駕駛能力也不用非要等到下雪;虛擬世界的道路可以創(chuàng)造無限種可能,考官可以隨心所欲設(shè)置路牌、行人、障礙物、天氣等因素,進化速度無疑快多了。

       未來這些小概率場景還可以分級,明確哪些是三級的,哪些是四級的,只有通過了所有四級場景測試的才能叫四級自動駕駛,這樣也可以避免今天對自動駕駛能力定義不清的問題,讓公眾對自動駕駛更加了解,也更加信任。

       而目前來看,自動駕駛分級的定義非常模糊,車企就能用模棱兩可的宣傳來夸大自己的自動駕駛水平,可能會誤導(dǎo)消費者。一個統(tǒng)一的評判標(biāo)準(zhǔn),細(xì)化到哪些具體場景可以處理、技術(shù)水平處于什么級別,這些都需要交通監(jiān)管機構(gòu)來完善和確立。

       所以,這次加州直接叫停“自動駕駛”名稱的做法其實有待商榷。因為我們是可以通過對技術(shù)的深入理解來分析出來,自動駕駛的分級評判應(yīng)該如何去做的。但是,你沒有對它做嚴(yán)格的能力認(rèn)證和技術(shù)測試,單純從監(jiān)管層內(nèi)部投票來否定特斯拉的產(chǎn)品名稱,只說別人不合格,卻沒研究出來怎么才能合格,這樣的監(jiān)管怎么看都覺得有些草率了,至少不是親創(chuàng)新(Pro-innovation)的。

       相比來看,中國已經(jīng)在各個城市做自動駕駛試點了,對自動駕駛產(chǎn)業(yè)持更加開放包容和鼓勵的態(tài)度,更加支持創(chuàng)新、推動創(chuàng)新。我認(rèn)為未來要想得到更好的發(fā)展,還要看清科技創(chuàng)新的特征,出臺更好的測試方案,把對科技的監(jiān)管做得更到位,這樣既支持了科技的普及,也消除掉了大眾的擔(dān)憂。 
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