據(jù)新加坡亞洲新聞臺網(wǎng)站報道，中國為AI產(chǎn)業(yè)積極培育年輕人才。在過去一年里，8歲的馬明杰（音）有了一項新課后活動：參加為少兒開設(shè)的人工智能（AI）在線課程。這名三年級小學生每天大約花40分鐘，借助動畫和游戲?qū)W習簡化代碼和軟件編程。在中國努力解決人工智能人才短缺問題之際，馬明杰將成為該國擁有相關(guān)必備技能的年輕群體中的一員。

拉美社刊發(fā)題為《人工智能：中國的戰(zhàn)略事務(wù)》的報道稱，中國正在利用人工智能來建立發(fā)展優(yōu)勢，加快創(chuàng)新步伐。人工智能正越來越多地出現(xiàn)在中國社會日常生活中。據(jù)中國2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其戰(zhàn)略目標包括到2030年使人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能正越來越多地出現(xiàn)在中國社會日常生活中，并在基礎(chǔ)服務(wù)、制造業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域部分取代人工干預。

近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)統(tǒng)計，以AI為核心業(yè)務(wù)且公司估值超過10億美元的創(chuàng)業(yè)公司被稱為人工智能的“獨角獸”企業(yè)。中國的人工智能“獨角獸”企業(yè)由2015年的12家上升至目前的28家。根據(jù)斯坦福大學的“以人為本人工智能研究所”發(fā)布的2022年AI指數(shù)報告，中國在2021年的AI專利申請量占全球總數(shù)的52%，AI期刊論文發(fā)表數(shù)量占全球總數(shù)的31%，兩者均居世界首位。

中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)具有獨特優(yōu)勢。一方面，中國政府高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，發(fā)揮集中力量辦大事的社會主義制度優(yōu)勢，產(chǎn)生強大的產(chǎn)業(yè)推動力。這是中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)得天獨厚的優(yōu)勢。中國陸續(xù)出臺多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，如《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》等。除了為企業(yè)提供扶持資金，政府還積極為企業(yè)尋求市場，推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。另一方面，中國擁有廣闊的市場，充滿發(fā)展?jié)摿�，眾多實體產(chǎn)業(yè)對人工智能有著旺盛的需求。

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極助力中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，深刻影響人民生活和社會進步。其一，中國的人工智能技術(shù)聚焦于企業(yè)服務(wù)和政府服務(wù)，涉及領(lǐng)域十分廣泛。企業(yè)服務(wù)中主要涉及零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面。其二，人工智能產(chǎn)業(yè)化催生了很多新興產(chǎn)業(yè)，這些新興產(chǎn)業(yè)對于國民經(jīng)濟、國防、國民社會的發(fā)展至關(guān)重要。其三，人工智能積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，運用大量信息技術(shù)和數(shù)字化手段，加快推進產(chǎn)業(yè)智能化，完善產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字形態(tài)，極大地提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

目前，中國的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期，與世界先進水平相比仍然存在不少差距。比如，2022年，在117家人工智能獨角獸企業(yè)中，美國占了66家，中國以28家位列第二。中國人工智能發(fā)展還面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，人工智能理論基礎(chǔ)薄弱，屬于探索“無人區(qū)”，發(fā)展目標和發(fā)展道路不明晰。這是人工智能產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)最大的不同。在人工智能領(lǐng)域，成熟的技術(shù)（算法）還十分有限，大家比較看好的是基于大數(shù)據(jù)的機器學習，其他技術(shù)大多數(shù)還難以推廣應用。相比之下，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展擁有系統(tǒng)成熟的理論，發(fā)展目標和道路都十分明確。以計算機為例，在計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展之前，已經(jīng)建立起計算機的基礎(chǔ)理論，即圖靈機理論。根據(jù)這個理論，計算機的硬件、操作系統(tǒng)、應用軟件等的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都十分順利。其次，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依托于算法，而人工智能算法本身具有不少局限性。一方面，人工智能算法通常是領(lǐng)域相關(guān)的，其應用具有很強的專一性和針對性，缺乏廣泛的適用性，因此應用范圍狹窄；另一方面，機器學習算法本身存在嚴重缺陷，如不可解釋性、不安全性等，限制了它在關(guān)鍵場合中的應用。正是由于人工智能算法的領(lǐng)域相關(guān)性與不安全性，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須注重深耕具體應用領(lǐng)域。

未來，中國經(jīng)濟要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須大力推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，發(fā)展?jié)摿�巨大，但要取得突破性發(fā)展也不是一蹴而就的，需要下大功夫。

首先，在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，中國要繼續(xù)堅持創(chuàng)新發(fā)展，克服基于深度學習算法（技術(shù)）的局限性，探索具有一定通用性的硬件和軟件，拓寬應用領(lǐng)域。在國內(nèi)外共同探索人工智能技術(shù)“無人區(qū)”的環(huán)境下，中國只有不斷加強創(chuàng)新，才能牢牢把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動權(quán)。其次，要重視并加強產(chǎn)學研結(jié)合，推進“政產(chǎn)學研用”創(chuàng)新合作系統(tǒng)工程。如何讓人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為可觀的產(chǎn)業(yè)效果？在探索“無人區(qū)”的過程中，僅僅依靠單方面的力量遠遠不夠，必須聯(lián)合多方面的力量，把政策引導、科學研究、技術(shù)開發(fā)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等結(jié)合起來。最后，應從國際視野出發(fā)來看待產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能產(chǎn)業(yè)走向國際市場。