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核心提示：近日，國際機器人協(xié)會IFR 發(fā)布了2023 年機器人行業(yè)的五個重要趨勢，對機器人行業(yè)的發(fā)展做出了跟蹤預測。
IFR發(fā)布2023 年5大機器人趨勢
機器人正在滿足全球制造商不斷變化的需求，Advancing Automation (A3) 協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，在北美，2022年，機器人銷售額連續(xù)第二年創(chuàng)下歷史新高，達23.8億美元。
近日，國際機器人協(xié)會IFR 發(fā)布了2023 年機器人行業(yè)的五個重要趨勢，對機器人行業(yè)的發(fā)展做出了跟蹤預測。
1、能源效率
在能源成本不斷上升的情況下，能源效率是提高企業(yè)競爭力的關鍵。機器人技術的采用在許多方面有助于降低制造業(yè)的能源消耗，與傳統(tǒng)裝配線相比，通過減少熱量可以節(jié)省大量能源，同時，機器人高速工作，從而提高生產率，使制造變得更加省時和節(jié)能。
今天的機器人旨在消耗更少的能源，從而降低運營成本。為了實現(xiàn)生產的可持續(xù)性目標，公司使用配備節(jié)能技術的工業(yè)機器人。
例如，機器人控制能夠將動能轉化為電能，并將其反饋回電網，該技術顯著降低了運行機器人所需的能量，另一個特點是智能節(jié)電模式，可以在整個工作日按需控制機器人的能源供應，由于即使在今天，工業(yè)設施也需要監(jiān)控其能源消耗，因此這種連接的功率傳感器很可能成為機器人解決方案的行業(yè)標準。
2、回流
彈性已成為各個行業(yè)回流的重要驅動力，例如，汽車制造商大量投資于短供應線，以使流程更接近客戶，這些制造商使用機器人自動化以經濟高效的方式大批量生產強大的電池，以支持他們的電動汽車項目。這些投資使得重型電池的運輸變得多余，這一點很重要，因為越來越多的物流公司出于安全原因拒絕運送電池。
將微芯片生產重新轉移到美國和歐洲是另一個回流趨勢。由于當今大多數(shù)工業(yè)產品都需要半導體芯片才能發(fā)揮作用，因此靠近客戶的供應至關重要。
機器人在芯片制造中發(fā)揮著至關重要的作用，因為它們能夠滿足極端的精度要求，專門設計的機器人使硅晶圓制造自動化，接管清潔和清潔任務或測試集成電路。最近的回流例子是英特爾在俄亥俄州的新芯片工廠，或最近宣布由芯片制造商 Wolfspeed 和汽車供應商采埃孚在德國薩爾地區(qū)運營的芯片工廠。
3、機器人變得更容易使用
機器人編程變得更容易，非專家也更容易上手。軟件驅動的自動化平臺供應商為公司提供支持，讓用戶在沒有編程經驗的情況下管理工業(yè)機器人。原始設備制造商與低代碼甚至無代碼技術合作伙伴攜手合作，讓各種技能水平的用戶都能對機器人進行編程。
易于使用的軟件與直觀的用戶體驗相結合，取代了廣泛的機器人編程，并開辟了新的機器人自動化機會，軟件初創(chuàng)公司正在進入這個市場，提供滿足中小企業(yè)需求的專業(yè)解決方案。例如，傳統(tǒng)的重型工業(yè)機器人可以配備傳感器和允許協(xié)作設置操作的新軟件，這使工人可以輕松調整重型機械以完成不同的任務。
因此，公司將兩全其美，強大而精確的工業(yè)機器人硬件和最先進的協(xié)作機器人軟件，易于使用的編程界面，允許客戶自己設置機器人，也推動了低成本機器人技術的新興領域。許多新客戶通過嘗試機器人解決方案來應對 2020 年的大流行病。
機器人供應商承認了這一需求，易于設置和安裝，例如，使用預配置的軟件來處理夾具、傳感器或控制器，支持低成本的機器人部署。此類機器人通常通過網上商店出售，各種應用程序的程序例程可從應用程序商店下載。
4、人工智能（AI）和數(shù)字自動化
在數(shù)字技術進步的推動下，機器人供應商和系統(tǒng)集成商提供新的應用程序并改進現(xiàn)有應用程序的速度和質量，互聯(lián)機器人正在改變制造業(yè)，機器人將越來越多地作為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分運行，云計算、大數(shù)據(jù)分析或 5G 移動網絡為優(yōu)化性能提供技術基礎，5G 標準將實現(xiàn)完全數(shù)字化生產，讓車間的電纜變得過時。
人工智能 (AI) 在機器人技術方面具有巨大潛力，可為制造業(yè)帶來一系列好處，在機器人技術中使用 AI 的主要目的，是更好地實時或離線管理外部環(huán)境中的可變性和不可預測性，這使得支持 AI 的機器學習在軟件產品中發(fā)揮越來越大的作用，使運行的系統(tǒng)受益，例如優(yōu)化流程、預測性維護或基于視覺的抓取。
該技術幫助制造商、物流供應商和零售商處理頻繁變化的產品、訂單和庫存，環(huán)境的可變性和不可預測性越大，人工智能算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解決方案，例如，對于處理數(shù)百萬種定期變化的不同產品的制造商或批發(fā)商，人工智能在移動機器人需要區(qū)分遇到的物體或人并做出不同反應的環(huán)境中也很有用。
5、工業(yè)機器人的第二次生命
工業(yè)機器人的使用壽命可達三十年，新技術裝備是讓舊機器人獲得“第二次生命”的絕佳機會。ABB、Fanuc、KUKA 或 Yaskawa 等工業(yè)機器人制造商在其客戶附近設有專門的維修中心，以資源高效的方式翻新或升級二手設備，這種為機器人制造商及其客戶準備維修的策略還可以節(jié)省成本和資源，為客戶提供長期維修是對循環(huán)經濟的重要貢獻。
機器人正在滿足全球制造商不斷變化的需求，Advancing Automation (A3) 協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，在北美，2022年，機器人銷售額連續(xù)第二年創(chuàng)下歷史新高，達23.8億美元。
近日，國際機器人協(xié)會IFR 發(fā)布了2023 年機器人行業(yè)的五個重要趨勢，對機器人行業(yè)的發(fā)展做出了跟蹤預測。
1、能源效率
在能源成本不斷上升的情況下，能源效率是提高企業(yè)競爭力的關鍵。機器人技術的采用在許多方面有助于降低制造業(yè)的能源消耗，與傳統(tǒng)裝配線相比，通過減少熱量可以節(jié)省大量能源，同時，機器人高速工作，從而提高生產率，使制造變得更加省時和節(jié)能。
今天的機器人旨在消耗更少的能源，從而降低運營成本。為了實現(xiàn)生產的可持續(xù)性目標，公司使用配備節(jié)能技術的工業(yè)機器人。
例如，機器人控制能夠將動能轉化為電能，并將其反饋回電網，該技術顯著降低了運行機器人所需的能量，另一個特點是智能節(jié)電模式，可以在整個工作日按需控制機器人的能源供應，由于即使在今天，工業(yè)設施也需要監(jiān)控其能源消耗，因此這種連接的功率傳感器很可能成為機器人解決方案的行業(yè)標準。
2、回流
彈性已成為各個行業(yè)回流的重要驅動力，例如，汽車制造商大量投資于短供應線，以使流程更接近客戶，這些制造商使用機器人自動化以經濟高效的方式大批量生產強大的電池，以支持他們的電動汽車項目。這些投資使得重型電池的運輸變得多余，這一點很重要，因為越來越多的物流公司出于安全原因拒絕運送電池。
將微芯片生產重新轉移到美國和歐洲是另一個回流趨勢。由于當今大多數(shù)工業(yè)產品都需要半導體芯片才能發(fā)揮作用，因此靠近客戶的供應至關重要。
機器人在芯片制造中發(fā)揮著至關重要的作用，因為它們能夠滿足極端的精度要求，專門設計的機器人使硅晶圓制造自動化，接管清潔和清潔任務或測試集成電路。最近的回流例子是英特爾在俄亥俄州的新芯片工廠，或最近宣布由芯片制造商 Wolfspeed 和汽車供應商采埃孚在德國薩爾地區(qū)運營的芯片工廠。
3、機器人變得更容易使用
機器人編程變得更容易，非專家也更容易上手。軟件驅動的自動化平臺供應商為公司提供支持，讓用戶在沒有編程經驗的情況下管理工業(yè)機器人。原始設備制造商與低代碼甚至無代碼技術合作伙伴攜手合作，讓各種技能水平的用戶都能對機器人進行編程。
易于使用的軟件與直觀的用戶體驗相結合，取代了廣泛的機器人編程，并開辟了新的機器人自動化機會，軟件初創(chuàng)公司正在進入這個市場，提供滿足中小企業(yè)需求的專業(yè)解決方案。例如，傳統(tǒng)的重型工業(yè)機器人可以配備傳感器和允許協(xié)作設置操作的新軟件，這使工人可以輕松調整重型機械以完成不同的任務。
因此，公司將兩全其美，強大而精確的工業(yè)機器人硬件和最先進的協(xié)作機器人軟件，易于使用的編程界面，允許客戶自己設置機器人，也推動了低成本機器人技術的新興領域。許多新客戶通過嘗試機器人解決方案來應對 2020 年的大流行病。
機器人供應商承認了這一需求，易于設置和安裝，例如，使用預配置的軟件來處理夾具、傳感器或控制器，支持低成本的機器人部署。此類機器人通常通過網上商店出售，各種應用程序的程序例程可從應用程序商店下載。
4、人工智能（AI）和數(shù)字自動化
在數(shù)字技術進步的推動下，機器人供應商和系統(tǒng)集成商提供新的應用程序并改進現(xiàn)有應用程序的速度和質量，互聯(lián)機器人正在改變制造業(yè)，機器人將越來越多地作為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分運行，云計算、大數(shù)據(jù)分析或 5G 移動網絡為優(yōu)化性能提供技術基礎，5G 標準將實現(xiàn)完全數(shù)字化生產，讓車間的電纜變得過時。
人工智能 (AI) 在機器人技術方面具有巨大潛力，可為制造業(yè)帶來一系列好處，在機器人技術中使用 AI 的主要目的，是更好地實時或離線管理外部環(huán)境中的可變性和不可預測性，這使得支持 AI 的機器學習在軟件產品中發(fā)揮越來越大的作用，使運行的系統(tǒng)受益，例如優(yōu)化流程、預測性維護或基于視覺的抓取。
該技術幫助制造商、物流供應商和零售商處理頻繁變化的產品、訂單和庫存，環(huán)境的可變性和不可預測性越大，人工智能算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解決方案，例如，對于處理數(shù)百萬種定期變化的不同產品的制造商或批發(fā)商，人工智能在移動機器人需要區(qū)分遇到的物體或人并做出不同反應的環(huán)境中也很有用。
5、工業(yè)機器人的第二次生命
工業(yè)機器人的使用壽命可達三十年，新技術裝備是讓舊機器人獲得“第二次生命”的絕佳機會。ABB、Fanuc、KUKA 或 Yaskawa 等工業(yè)機器人制造商在其客戶附近設有專門的維修中心，以資源高效的方式翻新或升級二手設備，這種為機器人制造商及其客戶準備維修的策略還可以節(jié)省成本和資源，為客戶提供長期維修是對循環(huán)經濟的重要貢獻。
