面對日益嚴苛的氣候挑戰(zhàn)，實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”已經(jīng)成為推動我國可持續(xù)與高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。與之相關(guān)的是，7月11日，中央全面深化改革委員會第二次會議審議通過《關(guān)于推動能耗雙控逐步轉(zhuǎn)向碳排放雙控的意見》，提出有計劃、分步驟地推動能耗雙控轉(zhuǎn)向碳排放雙控，對統(tǒng)籌好發(fā)展和減排關(guān)系，加快促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展提出進一步要求。

在這一背景下，各行各業(yè)的減碳路徑與目標進一步明確，企業(yè)需要更加落地的減碳方案來厘清碳減排進度、衡量減碳結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國汽車在生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的年碳排放量在0.6億～0.7億噸左右。對汽車制造企業(yè)而言，如何在確保穩(wěn)定生產(chǎn)和經(jīng)營的基礎上，全面提升能源使用效率與生產(chǎn)運維效率，有效減少碳排放，成為贏得競爭的關(guān)鍵。而加大數(shù)字化創(chuàng)新應用與加強能效管理水平，則成為重要的技術(shù)切入點和轉(zhuǎn)型著力點。

 

 

以咨詢服務為核心，EMS+打造行業(yè)能源管理解決方案

憑借在全球能源管理和工業(yè)自動化領(lǐng)域的深厚積淀，及自身在可持續(xù)發(fā)展方面的豐富實踐，施耐德電氣新一代數(shù)字化能效及運維管理系統(tǒng)平臺——能效管控加（以下簡稱EMS+），以咨詢服務為核心，為客戶量身打造能效管理體系，助力客戶實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，提高能源優(yōu)化效率，幫助企業(yè)節(jié)能減排，降本增效。

· 以咨詢服務為核心：在企業(yè)減碳的過程中，由于所處的行業(yè)、發(fā)展階段、減碳目標不盡相同，需要根據(jù)自身的情況具體分析。施耐德電氣EMS+以咨詢服務為核心，通過搭建基于行業(yè)特性和業(yè)務場景的能源管理體系，結(jié)合用戶需求深入挖掘數(shù)據(jù)價值，助力實現(xiàn)能源效率的可持續(xù)優(yōu)化和高效運營。

· 行業(yè)特點：不同行業(yè)之間對于能源消耗、利用效率的分析和管理有非常大的差異，EMS+依托施耐德電氣豐富的行業(yè)經(jīng)驗，依據(jù)不同的行業(yè)屬性，提供基于各類行業(yè)和應用的分析功能模塊，同時也提供多個行業(yè)專屬功能包，供客戶按需選用。

· 定制化交付：EMS+根據(jù)用戶不同的行業(yè)特點和管理手段，提供不同程度的定制化解決方案，保證用戶最終使用的系統(tǒng)符合其運營習慣，真正讓企業(yè)各個團隊使用起來，最終達成節(jié)能收益。一般情況下，EMS+定制化內(nèi)容的規(guī)模占整個項目的40%~60%左右。

 

EMS+融合AI算法，解鎖汽車行業(yè)能源管理新范式

目前，EMS+聚焦汽車制造、食品飲料、礦業(yè)建材與有色、新能源等面臨減排減碳與數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的行業(yè)，在契合其業(yè)務性質(zhì)的同時，能夠帶來多種可見、可用的企業(yè)、集團級收益。特別是在汽車行業(yè)，施耐​德電氣擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗和實踐案例，通過AI算法在EMS+行業(yè)應用的落地，推動汽車行業(yè)能源效率和運營效率的雙重提升。

借助AI算法，EMS+助力企業(yè)降低公輔動力能耗。公輔車間是工廠的能源基礎設施，涵蓋空壓系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、鍋爐系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)顯示，為生產(chǎn)活動提供水、電、氣、冷、熱等公共輔助類動力能耗約占整廠能耗的30%-60%。施耐德電氣將AI算法融入到EMS+應用中，為某大型汽車集團提供冷機和空壓機的優(yōu)化控制方案，整體降低能耗空間約為10%~15%。

AI加持，EMS+可實現(xiàn)能源預測，優(yōu)化客戶運營，能源預測是指對各種能源的需求量及其比例關(guān)系的未來狀況的推測。對于能源指標管理，正確的能源預測是制定合理的能源消耗考核指標的基礎，也是能源管理系統(tǒng)順利執(zhí)行的基礎。汽車行業(yè)中，單車能耗隨產(chǎn)量以及季節(jié)（室外溫度）的影響較大，且很難通過建立固定數(shù)理模型進行量化分析。在此情況下可利用大數(shù)據(jù)分析回歸算法對車間綜合能耗、非生產(chǎn)時間能耗以及電能需求進行預測，同樣可進一步基于能耗進行排產(chǎn)預測，并對排產(chǎn)計劃進行優(yōu)化處理。

EMS+與AI算法融合，通過機器學習算法尋找企業(yè)生產(chǎn)工藝中的規(guī)律，通過運籌學算法在滿足生產(chǎn)安全的前提下，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)工藝中全局設備組合和參數(shù)的最優(yōu)解，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)工藝流程的優(yōu)化節(jié)能。EMS+在典型高能耗供應段結(jié)合AI算法，進一步圍繞生產(chǎn)工藝深挖節(jié)能潛力，以某大型汽車生產(chǎn)基地為例，在其汽車涂裝線，通過應用施耐德電氣EcoStruxure™ AI引擎開發(fā)出的涂裝生產(chǎn)工藝車身動態(tài)感知系統(tǒng)和設備優(yōu)化算法，達成烘干爐設備開啟/關(guān)閉時間優(yōu)化，計劃停線時間優(yōu)化，切實幫助該汽車生產(chǎn)基地實現(xiàn)重點工藝段節(jié)能降耗與效率提升，預計節(jié)能收益每年超百萬元，2年可以收回投資。

“雙碳”目標下，企業(yè)發(fā)展要兼顧綠色減排與降本增效。從技術(shù)路線看，建立一套可持續(xù)的能源管理體系長期規(guī)劃，通過數(shù)字化技術(shù)提高運營效率，通過綠色低碳技術(shù)實現(xiàn)節(jié)能減排，已成為汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)與高質(zhì)量發(fā)展的最優(yōu)解。作為全球能源管理和自動化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專家，施耐德電氣將堅持創(chuàng)新驅(qū)動，通過能源管理與工業(yè)自動化的融合、挖掘更多人工智能、大數(shù)據(jù)在工業(yè)場景的技術(shù)應用，結(jié)合更多數(shù)字化解決方案，幫助汽車及更多行業(yè)更快、更好地破解“雙碳”挑戰(zhàn)，制勝未來。（來源：施耐德電氣）