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人工智能應(yīng)用前景廣闊
今年以來(lái)，人工智能引發(fā)持續(xù)關(guān)注。在近日舉行的2023年亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇第十九屆夏季高峰會(huì)上，與會(huì)嘉賓熱議人工智能大模型。
機(jī)器深度學(xué)習(xí)的革命
GPT是一種先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理模型，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練可以適應(yīng)各種任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)更高的語(yǔ)言理解和生成能力。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示，OpenAI最大的創(chuàng)新是首次突破局限性，可以用人類所有的知識(shí)訓(xùn)練大模型。
“機(jī)器深度學(xué)習(xí)的革命大致經(jīng)歷了三波，一浪比一浪大。”地平線創(chuàng)始人、CEO余凱回顧說(shuō)，第一波在2010年左右，語(yǔ)音識(shí)別取得突破，用深度學(xué)習(xí)取代了馬爾可夫模型，取得了前所未有的效果；第二波是2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別方面取得突破性進(jìn)展，超出了人們的想象；最近的第三波是ChatGPT，它搭載的語(yǔ)言模型，接近甚至超過(guò)人類水平，顛覆了過(guò)去四五十年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、自然語(yǔ)言處理的研究，是革命性的技術(shù)突破。
深圳人工智能與機(jī)器人研究院常務(wù)副院長(zhǎng)丁寧表示，大模型的關(guān)鍵，是方法里有一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的步驟，“以前機(jī)器學(xué)習(xí)是人類指導(dǎo)或機(jī)器琢磨。預(yù)訓(xùn)練是自己構(gòu)建一種世界常識(shí)體系，基于世界運(yùn)行的規(guī)則來(lái)相互關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)是通過(guò)常識(shí)構(gòu)建起來(lái)的，效果超出想象”。
“大模型是一種全新的方法論，讓AI擁有人類般的智慧。”深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司創(chuàng)始人兼CEO陳寧介紹，大模型實(shí)際是把跨領(lǐng)域、多行業(yè)的人類知識(shí)體系，通過(guò)超大規(guī)模算力輸入類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型里，通過(guò)計(jì)算范式，在很多領(lǐng)域擁有內(nèi)容生產(chǎn)、邏輯推理能力。
我國(guó)仍在追趕階段
在新一輪AI競(jìng)爭(zhēng)中，我國(guó)能否快速跟上？余凱表示，構(gòu)建一個(gè)大模型至少需要幾千顆芯片，大算力需要芯片之間互聯(lián)，而芯片互聯(lián)需要超高速帶寬。目前，我國(guó)大模型在整體綜合實(shí)力和創(chuàng)新發(fā)展上，較頭部企業(yè)仍有較大差距。
“大模型還存在應(yīng)用和成本問題，當(dāng)前，芯片的成本，尤其是訓(xùn)練和推理的成本較高。”陳寧表示。
據(jù)介紹，AI芯片可分為訓(xùn)練芯片和推理芯片兩大類。對(duì)大模型、AI算法而言，訓(xùn)練不是目的，推理和應(yīng)用才是最終目的。在訓(xùn)練芯片方面，受限于生產(chǎn)制造的設(shè)備、工藝，我國(guó)許多企業(yè)仍在追趕階段。在推理領(lǐng)域則蘊(yùn)藏著諸多機(jī)遇，由于場(chǎng)景碎片化，還沒有任何國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和壟斷性的企業(yè)。
周鴻祎表示，人工智能是一次工業(yè)革命，大家都很關(guān)心人工智能如何跟產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)化、企業(yè)化、專業(yè)化、垂直化。雖然在原始創(chuàng)新上需要時(shí)間追趕，但我國(guó)人口眾多、企業(yè)眾多、場(chǎng)景眾多，會(huì)產(chǎn)生很多創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
行業(yè)有望迎來(lái)爆發(fā)期
我國(guó)能做出比肩ChatGPT這樣的產(chǎn)品嗎？
“創(chuàng)新需要生態(tài)的力量、好奇心的力量。”陳寧表示，最近兩年顛覆式創(chuàng)新特別多，未來(lái)一定會(huì)有更多的科技創(chuàng)新涌現(xiàn)出來(lái)。我國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)體量大，但缺乏一套行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，沒有把差異化優(yōu)勢(shì)真正通過(guò)技術(shù)工具發(fā)揮出來(lái)。要用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)去衡量各類場(chǎng)景開放的目標(biāo)和效果。
“每一代新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，最大受益者都是對(duì)技術(shù)最敏感的人，關(guān)鍵是行業(yè)需求跟技術(shù)結(jié)合要做到最好。”余凱表示，人工智能是效率極高的生產(chǎn)工具，很快就會(huì)對(duì)千行百業(yè)產(chǎn)生影響。
“未來(lái)每個(gè)人可能都會(huì)擁有3臺(tái)機(jī)器人：家里1臺(tái)服務(wù)機(jī)器人，辦公室1臺(tái)工作機(jī)器人，還有1臺(tái)出行機(jī)器人——無(wú)人駕駛汽車或者低空載人無(wú)人機(jī)。這3臺(tái)機(jī)器人可能都是由大模型或者大模型演變的新技術(shù)路徑和AI能力驅(qū)動(dòng)，希望這里面都有我們自主研發(fā)的芯片。”亞布力論壇數(shù)字前沿技術(shù)委員會(huì)主席、亞信聯(lián)合創(chuàng)始人田溯寧表示，將來(lái)還有機(jī)器人來(lái)幫助我們更好地工作、生活、出行。圍繞人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、下一代芯片、應(yīng)用場(chǎng)景，整個(gè)行業(yè)未來(lái)有望迎來(lái)爆發(fā)期。(記者 楊陽(yáng)騰)
今年以來(lái)，人工智能引發(fā)持續(xù)關(guān)注。在近日舉行的2023年亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇第十九屆夏季高峰會(huì)上，與會(huì)嘉賓熱議人工智能大模型。
機(jī)器深度學(xué)習(xí)的革命
GPT是一種先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理模型，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練可以適應(yīng)各種任務(wù)，以實(shí)現(xiàn)更高的語(yǔ)言理解和生成能力。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示，OpenAI最大的創(chuàng)新是首次突破局限性，可以用人類所有的知識(shí)訓(xùn)練大模型。
“機(jī)器深度學(xué)習(xí)的革命大致經(jīng)歷了三波，一浪比一浪大。”地平線創(chuàng)始人、CEO余凱回顧說(shuō)，第一波在2010年左右，語(yǔ)音識(shí)別取得突破，用深度學(xué)習(xí)取代了馬爾可夫模型，取得了前所未有的效果；第二波是2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別方面取得突破性進(jìn)展，超出了人們的想象；最近的第三波是ChatGPT，它搭載的語(yǔ)言模型，接近甚至超過(guò)人類水平，顛覆了過(guò)去四五十年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、自然語(yǔ)言處理的研究，是革命性的技術(shù)突破。
深圳人工智能與機(jī)器人研究院常務(wù)副院長(zhǎng)丁寧表示，大模型的關(guān)鍵，是方法里有一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的步驟，“以前機(jī)器學(xué)習(xí)是人類指導(dǎo)或機(jī)器琢磨。預(yù)訓(xùn)練是自己構(gòu)建一種世界常識(shí)體系，基于世界運(yùn)行的規(guī)則來(lái)相互關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)是通過(guò)常識(shí)構(gòu)建起來(lái)的，效果超出想象”。
“大模型是一種全新的方法論，讓AI擁有人類般的智慧。”深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司創(chuàng)始人兼CEO陳寧介紹，大模型實(shí)際是把跨領(lǐng)域、多行業(yè)的人類知識(shí)體系，通過(guò)超大規(guī)模算力輸入類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型里，通過(guò)計(jì)算范式，在很多領(lǐng)域擁有內(nèi)容生產(chǎn)、邏輯推理能力。
我國(guó)仍在追趕階段
在新一輪AI競(jìng)爭(zhēng)中，我國(guó)能否快速跟上？余凱表示，構(gòu)建一個(gè)大模型至少需要幾千顆芯片，大算力需要芯片之間互聯(lián)，而芯片互聯(lián)需要超高速帶寬。目前，我國(guó)大模型在整體綜合實(shí)力和創(chuàng)新發(fā)展上，較頭部企業(yè)仍有較大差距。
“大模型還存在應(yīng)用和成本問題，當(dāng)前，芯片的成本，尤其是訓(xùn)練和推理的成本較高。”陳寧表示。
據(jù)介紹，AI芯片可分為訓(xùn)練芯片和推理芯片兩大類。對(duì)大模型、AI算法而言，訓(xùn)練不是目的，推理和應(yīng)用才是最終目的。在訓(xùn)練芯片方面，受限于生產(chǎn)制造的設(shè)備、工藝，我國(guó)許多企業(yè)仍在追趕階段。在推理領(lǐng)域則蘊(yùn)藏著諸多機(jī)遇，由于場(chǎng)景碎片化，還沒有任何國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和壟斷性的企業(yè)。
周鴻祎表示，人工智能是一次工業(yè)革命，大家都很關(guān)心人工智能如何跟產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)化、企業(yè)化、專業(yè)化、垂直化。雖然在原始創(chuàng)新上需要時(shí)間追趕，但我國(guó)人口眾多、企業(yè)眾多、場(chǎng)景眾多，會(huì)產(chǎn)生很多創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
行業(yè)有望迎來(lái)爆發(fā)期
我國(guó)能做出比肩ChatGPT這樣的產(chǎn)品嗎？
“創(chuàng)新需要生態(tài)的力量、好奇心的力量。”陳寧表示，最近兩年顛覆式創(chuàng)新特別多，未來(lái)一定會(huì)有更多的科技創(chuàng)新涌現(xiàn)出來(lái)。我國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)體量大，但缺乏一套行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，沒有把差異化優(yōu)勢(shì)真正通過(guò)技術(shù)工具發(fā)揮出來(lái)。要用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)去衡量各類場(chǎng)景開放的目標(biāo)和效果。
“每一代新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，最大受益者都是對(duì)技術(shù)最敏感的人，關(guān)鍵是行業(yè)需求跟技術(shù)結(jié)合要做到最好。”余凱表示，人工智能是效率極高的生產(chǎn)工具，很快就會(huì)對(duì)千行百業(yè)產(chǎn)生影響。
“未來(lái)每個(gè)人可能都會(huì)擁有3臺(tái)機(jī)器人：家里1臺(tái)服務(wù)機(jī)器人，辦公室1臺(tái)工作機(jī)器人，還有1臺(tái)出行機(jī)器人——無(wú)人駕駛汽車或者低空載人無(wú)人機(jī)。這3臺(tái)機(jī)器人可能都是由大模型或者大模型演變的新技術(shù)路徑和AI能力驅(qū)動(dòng)，希望這里面都有我們自主研發(fā)的芯片。”亞布力論壇數(shù)字前沿技術(shù)委員會(huì)主席、亞信聯(lián)合創(chuàng)始人田溯寧表示，將來(lái)還有機(jī)器人來(lái)幫助我們更好地工作、生活、出行。圍繞人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、下一代芯片、應(yīng)用場(chǎng)景，整個(gè)行業(yè)未來(lái)有望迎來(lái)爆發(fā)期。(記者 楊陽(yáng)騰)
