現(xiàn)階段制造企業(yè)迫切需要實(shí)現(xiàn)智能制造，以增強(qiáng)企業(yè)綜合競爭力水平。

企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能制造的需求如下：

1. 車間/工廠的總體設(shè)計(jì)、工藝流程及布局建立數(shù)字化模型，并進(jìn)行模擬仿真，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運(yùn)營全流程數(shù)字化管理。
2. 應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計(jì)與工藝技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品、工藝設(shè)計(jì)與仿真，并通過物理檢測與試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證與優(yōu)化。建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。
3. 制造裝備數(shù)控化率超過70%，并實(shí)現(xiàn)高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關(guān)鍵技術(shù)裝備之間的信息互聯(lián)互通與集成。
4. 建立生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)進(jìn)度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗(yàn)、設(shè)備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳，并實(shí)現(xiàn)可視化管理。
5. 建立車間谷器MES，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)備、生產(chǎn)、能效等管理功能。建立ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈、物流、成本等企業(yè)經(jīng)營管理功能。
6. 建立工廠內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、制造、檢驗(yàn)、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間，以及制造過程與谷器MES和ERP系統(tǒng)的信息互聯(lián)互通。
7. 建立工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護(hù)體系，具備網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、應(yīng)急響應(yīng)等信息安全保障能力。建立功能安全保護(hù)系統(tǒng)，采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。 企業(yè)智能制造實(shí)施要點(diǎn)如下：

1.實(shí)施智能制造的組織，前期任務(wù)是組建一個(gè)知識資源開發(fā)小組。該小組由不同層次知識的智慧型專業(yè)人員組成，這個(gè)小組的使命是實(shí)施本企業(yè)的知識生產(chǎn)。知識生產(chǎn)的目的是知識分配，分配的目的是供不同層次的決策人員加以應(yīng)用。
2.知識應(yīng)用的主要情境，即反復(fù)性情境、變更性情境、交叉性情境、異步性情境。
3.離散制造企業(yè)智能制造的實(shí)施原則：需在兩化融合或數(shù)字化車間技術(shù)基礎(chǔ)上，自主開發(fā)新的、更深層次的關(guān)鍵技術(shù)——智能制造技術(shù)，建立起自我糾錯(cuò)、自我完善的“智力組織”，形成基于知識的“制造智能”。智能制造的實(shí)現(xiàn)是逐步的，直到覆蓋整個(gè)生產(chǎn)過程。

智能制造需要在實(shí)施和發(fā)展過程中得到改善：

1.需引入智能識別技術(shù)，辨識并匯集出新的實(shí)體數(shù)據(jù)，以此消除因交叉作業(yè)而帶來的產(chǎn)品質(zhì)量退化。
2. 需在數(shù)字化車間既有基礎(chǔ)上設(shè)置分析推進(jìn)系統(tǒng)，形成自底向上的閉環(huán)反饋系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)過程那樣的實(shí)時(shí)感知，精準(zhǔn)調(diào)控。
3.引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提取交叉性知識和關(guān)聯(lián)性規(guī)則，促進(jìn)不同專業(yè)人員向多專業(yè)自適應(yīng)方向發(fā)展，創(chuàng)新技術(shù)協(xié)同機(jī)制。
4.提高生產(chǎn)過程管控機(jī)制的時(shí)空分辨率，在數(shù)字化車間大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化集成應(yīng)用環(huán)境下，僅憑個(gè)人的智慧，如果沒有細(xì)致的物流測量和設(shè)備監(jiān)測，也只能做出大概的、寬時(shí)間分辨率的判斷，故不能應(yīng)對復(fù)雜、多變的局面。