作者：翟立東

近年來，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展引發(fā)了人們對其未來潛力的熱烈討論。人工智能是否能夠完全替代人類思考，是否會(huì)具備類人的思維模式，成為公眾關(guān)注的熱點(diǎn)議題。尤其是通用人工智能（AGI）概念的提出，使這一話題滲入全球科學(xué)、技術(shù)、哲學(xué)等領(lǐng)域的深刻對話之中。

在這一背景下，有的人工智能公司嘗試提出通用人工智能五級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（L0至L5），以期為人工智能發(fā)展階段提供清晰的劃分。根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)，目前的人工智能技術(shù)整體被認(rèn)為處于在特定任務(wù)中較為穩(wěn)定的通用能力。這不僅標(biāo)志著技術(shù)的蓬勃發(fā)展，也揭示了人工智能的發(fā)展方向：從“工具”向“智能體”轉(zhuǎn)變，成為能夠獨(dú)立感知、決策和行動(dòng)的智能化代理。在此階段，對人工智能智能體（AI Agent）的研究成為重點(diǎn)，它不僅是未來人工智能技術(shù)的核心支撐，也是解決通用大模型在復(fù)雜產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中局限性的關(guān)鍵所在。因此，探討AI智能體未來的發(fā)展趨勢及其對人類思考模式的影響，是理解人工智能是否能夠替代人類思考的切入點(diǎn)。

我們將圍繞AI智能體的發(fā)展趨勢、與人類思維的關(guān)系展開，探討人類在智能體時(shí)代如何保持思維優(yōu)勢以及如何引領(lǐng)AI智能體的健康發(fā)展。

一是能力交互“更高頻”。AI智能體正在突破傳統(tǒng)人機(jī)交互的局限，向著更自然、更深入的交互方向發(fā)展。這種高交互性不僅體現(xiàn)在語言理解和表達(dá)上，更體現(xiàn)在對場景的理解、情境的把握以及與人類的情感共鳴等方面。例如，在教育領(lǐng)域，AI智能體可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征和學(xué)習(xí)狀態(tài)，實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)策略；在醫(yī)療領(lǐng)域，AI智能體能夠通過與患者的深度對話，輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷。

二是垂直聚焦“更強(qiáng)大”。相較于通用大模型，AI智能體呈現(xiàn)出更強(qiáng)的領(lǐng)域聚焦特征。在金融、法律等垂直領(lǐng)域，AI智能體通過深度學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域的知識(shí)和規(guī)則，形成了更專業(yè)、更精準(zhǔn)的能力。這種強(qiáng)聚焦化趨勢使得AI智能體能夠更好地服務(wù)于特定場景，解決具體問題。

三是能力涌現(xiàn)“更快速”。AI智能體在實(shí)踐中展現(xiàn)出快速涌現(xiàn)新能力的特征。這種涌現(xiàn)性不僅體現(xiàn)在單個(gè)智能體的能力提升上，更體現(xiàn)在多個(gè)智能體協(xié)同共建的集群智能上。例如，在科學(xué)研究領(lǐng)域，AI智能體通過自主學(xué)習(xí)和探索，不斷發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和方法，展現(xiàn)出超越預(yù)期的創(chuàng)新能力。

四是人機(jī)協(xié)作“更團(tuán)結(jié)”。AI智能體正在與人類社會(huì)形成一種新型的共生關(guān)系。這種關(guān)系不是簡單的工具性關(guān)系，而是一種互補(bǔ)、協(xié)同的共生態(tài)。AI智能體在輔助人類決策、提升效率的同時(shí)，也在學(xué)習(xí)和適應(yīng)人類社會(huì)的科學(xué)規(guī)則和價(jià)值體系，形成人機(jī)協(xié)同的新型生態(tài)系統(tǒng)。

面對AI智能體的飛速演進(jìn)，我們?nèi)绾卧谶@一變革中找到合適的發(fā)展方法？可以著眼于推動(dòng)交叉科學(xué)的發(fā)展。交叉科學(xué)不僅能夠彌補(bǔ)單一學(xué)科的局限性，還能為AI智能體的廣泛應(yīng)用提供理論與實(shí)踐支持。

遠(yuǎn)科學(xué)與近科學(xué)的交叉。“近科學(xué)”指學(xué)科間聯(lián)系緊密、容易實(shí)現(xiàn)交叉的領(lǐng)域，例如數(shù)學(xué)與物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)等。在這些領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展已取得顯著進(jìn)展。例如，有的人工智能系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)破解了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測難題，為生物學(xué)研究帶來革命性突破。相對而言，“遠(yuǎn)科學(xué)”是指那些與人工智能相關(guān)度較遠(yuǎn)的學(xué)科，如藝術(shù)、社會(huì)學(xué)等。這些領(lǐng)域目前對人工智能的技術(shù)發(fā)展較弱，但也蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展?jié)摿�。例如�?/span>AI在藝術(shù)創(chuàng)作中的表現(xiàn)已足夠優(yōu)秀，但文化背景和情感表達(dá)仍是弱項(xiàng)；社會(huì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)則需要智能體更深入地理解人類行為模式和社會(huì)規(guī)律。遠(yuǎn)科學(xué)與近科學(xué)的交叉，將推動(dòng)人工智能從“工具型”向“理解型”轉(zhuǎn)變，賦予其更多的人文關(guān)懷和社會(huì)責(zé)任。

深科學(xué)與淺科學(xué)的交叉。“深科學(xué)”是指具有高度專業(yè)技術(shù)壁壘的學(xué)科，例如量子計(jì)算、基因工程等，而“淺科學(xué)”則是面向大眾、具備普適性和科普性的學(xué)科。這兩類科學(xué)的結(jié)合，是推動(dòng)智能體普及與發(fā)展的關(guān)鍵。深科學(xué)的發(fā)展需要智能體在專業(yè)領(lǐng)域中提供高精度輔助，而淺科學(xué)的發(fā)展則需要智能體幫助大眾理解、使用，并最終接受這些技術(shù)。自動(dòng)駕駛技術(shù)需要算法突破（深科學(xué)），同時(shí)也需要社會(huì)大眾對安全性和便利性的廣泛認(rèn)同（淺科學(xué)）。深淺結(jié)合，才能讓科技普惠于民。

新科學(xué)與老科學(xué)的交叉。人工智能的發(fā)展催生了許多新興學(xué)科，例如AI倫理學(xué)、計(jì)算社會(huì)科學(xué)等。這些新科學(xué)為傳統(tǒng)學(xué)科帶來了全新的研究視角和方法。然而，新科學(xué)的崛起并不意味著老科學(xué)的消亡。相反，傳統(tǒng)學(xué)科的理論與方法，仍然是人工智能發(fā)展的重要支撐。例如，在考古學(xué)領(lǐng)域，AI可以通過圖像識(shí)別和三維建模技術(shù)重建歷史遺跡，但其理論框架仍然依賴于傳統(tǒng)歷史學(xué)的研究成果。新科學(xué)與老科學(xué)的交叉，使得人工智能既能推動(dòng)學(xué)科創(chuàng)新，也能為傳統(tǒng)領(lǐng)域注入新的生機(jī)。

面對AI智能體的階躍式演進(jìn)，從以下四個(gè)方面為人工智能研究提供思維框架，也為人類社會(huì)如何與AI智能體協(xié)同發(fā)展提供了實(shí)踐指南。

強(qiáng)調(diào)整體思維。在AI時(shí)代，需要用宏觀的視角來審視人工智能與人類社會(huì)的關(guān)系，深入理解AI發(fā)展對經(jīng)濟(jì)、文化、教育、就業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的影響。這種整體性思維要求不能孤立地看待某一項(xiàng)AI技術(shù)或應(yīng)用，而要考慮其在整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)中的位置和作用。例如，在發(fā)展AI教育應(yīng)用時(shí)，不能僅關(guān)注知識(shí)傳授的效率，還要考慮對思維方式、創(chuàng)造力培養(yǎng)、情感發(fā)展等方面的影響。同時(shí)，這種整體性、系統(tǒng)性思維也意味著要把握AI發(fā)展的方向和邊界，在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，維護(hù)人類社會(huì)的核心價(jià)值和倫理準(zhǔn)則。

注重客觀評(píng)估。強(qiáng)調(diào)建立科學(xué)的評(píng)估體系，客觀衡量AI技術(shù)的發(fā)展水平和應(yīng)用效果。這需要開發(fā)更精準(zhǔn)的評(píng)估工具和方法，建立多維度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在評(píng)估AI系統(tǒng)時(shí)，不僅要關(guān)注其技術(shù)指標(biāo)，還要考量其社會(huì)效益、環(huán)境影響、倫理風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)方面。例如，在評(píng)估AI醫(yī)療系統(tǒng)時(shí)，除了關(guān)注診斷準(zhǔn)確率，還要評(píng)估其對醫(yī)患關(guān)系的影響、對醫(yī)療資源分配的作用、對醫(yī)療隱私保護(hù)的保障等。

重視實(shí)踐驗(yàn)證。強(qiáng)調(diào)通過實(shí)踐來檢驗(yàn)AI技術(shù)的實(shí)際效果。這要求建立完善的實(shí)踐驗(yàn)證機(jī)制，在不同場景、不同領(lǐng)域中測試和應(yīng)用AI技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。例如，在AI智能體應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)時(shí)，需要通過長期的實(shí)踐觀察，了解其在不同工況下的表現(xiàn)，評(píng)估其對生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制、安全管理等方面的實(shí)際影響。

革新認(rèn)知理念。這包括兩個(gè)層面：一是要更新對AI技術(shù)本身的認(rèn)知，準(zhǔn)確理解AI的能力邊界和發(fā)展?jié)摿�；二是要更新對人類社�?huì)發(fā)展的認(rèn)知，思考在AI時(shí)代人類的角色和價(jià)值定位。我們既要看到AI帶來的巨大機(jī)遇，如提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)科技創(chuàng)新、改善生活質(zhì)量等；也要清醒認(rèn)識(shí)到其局限性，如難以完全模擬人類的創(chuàng)造力、情感認(rèn)知、價(jià)值判斷等。更重要的是，要形成人機(jī)協(xié)同的新型發(fā)展理念，探索“人智相長”的健康發(fā)展路徑。

AI智能體的發(fā)展，是生產(chǎn)力發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的必然選擇。雖然人工智能可以在特定領(lǐng)域展現(xiàn)出超越人類的能力，但無法完全替代人類獨(dú)特的思維方式。真正的思考包含著價(jià)值判斷、情感體驗(yàn)、創(chuàng)造性直覺等多個(gè)維度，這些都是當(dāng)前人工智能所不具備的。因此，人類的應(yīng)對之道，不在于盲目追趕或抗拒，而在于通過發(fā)展交叉科學(xué)，與智能體實(shí)現(xiàn)共生共進(jìn)，使人工智能成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的新動(dòng)力，而非威脅人類生存發(fā)展的“對手”。（翟立東）