important; position: unset !important;">該技術主要對立體相機圖像采集載體得到的立體深度數(shù)據(jù)進行智能化的識別、認知、檢測和定位。具備彩色、立體、線條、可描述、可量化、自我學習、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄芑�感知及認知能力。該技術無需經(jīng)過前期圖片的大量認知學習及訓練，是基于理解式的自學習過程，一種更接近人以及機器人的自然認知能力。

important; position: unset !important;">在應用上可為機器人提供一雙可引導操作的智能化眼睛，可通過該技術進行三維空間的物體定位、物體識別、機器人引導、物體測量、物體計數(shù)、物體表面缺陷檢測等，解決了現(xiàn)有平面視覺人工智能技術圖像數(shù)據(jù)采集難、人工標注量大、項目周期長、硬件成本高、通用性差、適用性弱等局限，更具有數(shù)據(jù)信息多樣性、學習能力強、項目周期落地時間短等特性。工業(yè)與商業(yè)領域均可適用。