馮妍 科技日報記者 王春

巨大的白色工業(yè)機器人彎“身”在一個裝配到一半的赤紅色機器人上方，“嫻熟”地擰緊碩大的螺絲。這“機器人造機器人”的一幕，發(fā)生在上海浦東的ABB超級機器人工廠。5月26日至30日，ABB（中國）有限公司（以下簡稱ABB）舉辦人工智能創(chuàng)新活動“ABB加速器中國周”。在媒體會上，ABB機器人業(yè)務(wù)部中國區(qū)負責人韓晨介紹，通過采用AI技術(shù)提升機器人裝配的精確度，將總計超過1000種復(fù)雜工序的生產(chǎn)線上“擰緊螺絲”的操作成功率，從一年半前的80%提升到了近100%。

機器人生產(chǎn)線。受訪對象供圖

當前，全球制造業(yè)站在智能化轉(zhuǎn)型的路口，ABB正加速推進智能化轉(zhuǎn)型。據(jù)悉，本次活動期間舉辦的AI競賽誕生了近350項AI創(chuàng)新提案，近50家合作伙伴與ABB技術(shù)專家通過AI前沿分享會與AI應(yīng)用論壇等活動深度交流。ABB還集中展示了40余項AI應(yīng)用解決方案。

ABB集團機器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘強調(diào)AI技術(shù)的“脫虛向?qū)?rdquo;：“我們采用‘自下而上’的方式，致力于創(chuàng)造能夠解決實際問題、帶來切實成果的AI創(chuàng)新方案。”

AI技術(shù)的發(fā)展大大提升制造生產(chǎn)效率。韓晨解釋了“機器人打螺絲”的諸多難點：“傳統(tǒng)圖像識別僅有20%左右的準確率。我們引入AI的深度學習技術(shù)，加上一年多以來對模型的深度訓練，對于工廠環(huán)境當中不同的光線情況、零件本身的不一致性，甚至有些零件存在缺陷的情況，都能良好應(yīng)對。”據(jù)悉，該技術(shù)已在ABB瑞典工廠投入生產(chǎn)，且推廣到了一些客戶的方案當中，即將在上海的超級工廠復(fù)制落地。AI還令生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)不斷進化，如ABB的智能焊縫質(zhì)量檢測效率比人工檢測提升20倍，因此能把檢測工序整合到整條生產(chǎn)線中，實現(xiàn)“邊焊接邊檢測”。

作為擁有140多年歷史的全球電力和自動化技術(shù)領(lǐng)域的老牌企業(yè)，ABB對與新技術(shù)接軌充滿熱情。韓晨透露，目前ABB正在和英偉達等公司合作，搭建數(shù)字孿生平臺，實現(xiàn)產(chǎn)線問題的溯源，做到將問題數(shù)據(jù)放入孿生平臺后，能夠分析出問題的源頭。“這可能是與英偉達合作中最有希望產(chǎn)業(yè)化的一個應(yīng)用。后續(xù)，公司各部門將協(xié)同把人工智能引入到生產(chǎn)中，推動整個智能化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型。”他說。

AI正在重塑工業(yè)制造的運作方式。例如，傳統(tǒng)的設(shè)備維護策略基于固定時間表或?qū)�故障的臨時反應(yīng)；而在AI支持下，能實現(xiàn)在問題發(fā)生前就預(yù)見并解決的“預(yù)測性維護”。在預(yù)測性維護的研發(fā)中，大量數(shù)據(jù)對于模型的搭建非常重要。去年，ABB在“ABB創(chuàng)新杯”大賽中，基于大量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提出了如何預(yù)測性維護電機停機的課題，共有50多所高校、300多人報名參加。ABB運動控制事業(yè)部大電機與發(fā)電機亞太區(qū)負責人楊文廣說，目前，團隊仍在持續(xù)跟進西安交大一支團隊成果的后續(xù)研發(fā)，希望能最終產(chǎn)品化。

據(jù)介紹，ABB全球范圍內(nèi)有250多個在進行中的AI項目，數(shù)量比一年前翻了一番。這些項目既包括優(yōu)化工作流程、提升效率的內(nèi)部項目，也包括與客戶緊密合作開發(fā)的外部項目。在中國的項目如ABB廈門工業(yè)中心10萬平方米的屋頂光伏系統(tǒng)實現(xiàn)精準柔性調(diào)控，年均碳排放減少13400噸；青島特鋼的新型高速線材生產(chǎn)線部署AI圖像識別系統(tǒng)，可提供異常生產(chǎn)狀態(tài)警告并與數(shù)字控制邏輯聯(lián)動等。